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重磅！salesforce为制药和医疗科技推出life sciences cloud！

2024-06-24

6月18日，salesforce宣布全面推出life sciences cloud（生命科学云），这是一个面向制药（pharma）和医疗技术（medtech）组织的平台。可帮助个性化患者和医疗保健专业人员（hcp）的参与，并通过数据、自动化和可信的ai简化临床操作。

通过利用ai和自动化的力量，它使制药和医疗技术公司能够简化运营，改善患者护理，并最终加速救生治疗的发展。

挑战：耗时的试验和患者流失

招募参与者进行临床试验是一个众所周知的麻烦过程，通常会占用研究时间的三分之一。令人震惊的是，80%的试验未能招募足够的患者，导致延误和成本膨胀。即使在药物上市后，患者依从性仍然是一个重大障碍。

研究表明，近40%的患者在第一年内放弃了药物治疗。life sciences cloud正面应对这些挑战，使制药和医疗技术公司能够提高效率，增强患者支持，并加强与医疗保健专业人员（hcp）的关系。

最佳创新：ai简化流程

life sciences cloud利用einstein 1平台帮助提供ai驱动的端到端尊龙z6官网的解决方案，将患者和hcp参与的各个领域的团队连接起来，以帮助改善患者登记和招募流程、试验登记和沟通。

以下是一些旨在改进患者招募、临床试验管理和患者护理的关键功能：

| 参与者招募和注册

此功能使合同研究组织（cro），临床试验地点和赞助商能够识别合格且多样化的候选人。利用生成式ai，研究协调员可以根据资格标准将患者匹配到适当的试验中，从而大大减少了手动筛查并节省了宝贵的时间。

网站和赞助商可以发布患者门户网站，使符合条件的患者能够轻松搜索并表示有兴趣联系进行试验，从而改进试验发现。协调员还可以定制电子响应和评估表格，以简化注册流程。

例如，临床站点可以使用 salesforce 的对话式 ai 助手 einstein copilot ，利用电子表格、电子健康记录 （ehr） 和医疗网络等数据源的见解，在试验站点五英里范围内生成一部分患者。然后，协调员可以使用 copilot 联系可能适合特定试验的合格患者。

（ 统一来自电子健康记录(ehrs)、索赔数据库和社交平台的临床和非临床信息，创建整体档案，更好地了解候选人和患者。通过统一的档案，生命科学组织可以为特定疗法或临床试验生成目标人群的细分。）

| 患者福利验证

有助于生命科学组织快速确定药品或医疗诊断的自付费用和经济援助资格。此功能包括保险范围分析、服务级别协议（sla）到期以及与患者覆盖范围相关的主动报警和建议，所有这些都在单个仪表板上。

此外，患者服务代理可以使用 einstein copilot 帮助生成福利摘要并批量执行重新验证，例如，如果糖尿病患者的保险每六个月需要一次新的事先授权，则可以使用“患者福利验证”来提醒代理人重新验证患者的胰岛素和血糖仪费用，以帮助确保其治疗的连续性。

（ 快速确定药品和诊断的自付费用和经济援助资格，简化和自动化福利验证，有助于提高患者对药物的依从性。）

| 患者计划结果管理

此功能可帮助患者服务团队捕获和分析教育和支持计划的影响。通过跟踪患者里程碑并生成有关计划有效性的报告，医疗保健提供者可以确定成功的参与策略，并定制计划，以提高药物依从性并降低治疗放弃率。

| life sciences cloud for customer engagement

用于客户参与的生命科学云简化了与hcp的交互，为营销、销售和医学科学联络团队提供了整体视图。这消除了多余的外联，并通过全面的审计跟踪确保了法规遵从性。实时见解、分析和过去的交互历史在工作流中随时可用，使现场销售代表能够直接从其移动设备提供动态演示和跟踪参与度指标。

| unified data platform for life sciences 

此外，基于salesforce data cloud和mulesoft for life sciences构建的统一数据平台为每位患者和hcp提供了完整而协调的视图。来自电子邮件、报告和科学出版物等各种来源的数据被集成到统一的数据模型中。这可以建立全面的患者档案，个性化互动，并在hcp和患者之间建立更强的联系。

此外，salesforce的开放生态系统允许无缝集成第三方数据，从而实现向hcp的个性化内容交付。

salesforce观点：

“ 在药品成本上涨、医生沮丧、患者困惑和监管审查的背景下，生命科学组织必须找到用更少的钱做更多事情的方法。人工智能为制药和医疗技术组织打开了大门，让他们重新思考自己的运营，同时促进对患者的关注。有了salesforce的这些新创新，生命科学组织可以利用预测性和生成式ai的强大功能，快速充分利用其数据，同时帮助自动化管理任务并实时识别潜在风险。”

可用性：

• 具有筛选、电子响应和简单随机化的参与者招募和注册功能现已普遍可用。人工智能增强功能，包括患者招募的匹配，预计将于2024年底推出。
• 药房福利验证已作为life sciences cloud的一部分正式发布。
• 患者计划结果管理现处于试点阶段，将于2024年10月全面推出。
• life sciences  cloud for customer engagement将于2025年9月全面推出。
• 生命科学统一数据平台（包括data cloud和mulesoft for life sciences）现已普遍可用。

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